- cidia@pascualbravo.edu.co
- Líder: Ph.D.(c) Rubén Darío Fonnegra.
Líneas de investigación:
- Inteligencia Artificial.
- Ciencia de Datos.
- Visión Computacional.
- Ciencias y Tecnologías Emergentes.
El Grupo CIDIA orienta su trabajo al desarrollo y aplicación de la ciencia de datos y la inteligencia artificial para la solución de problemáticas del entorno productivo, social y tecnológico, fortaleciendo la investigación aplicada y la transformación digital en la Institución y su relación con el territorio.
Su creación responde al contexto de Medellín como ecosistema de innovación y a la creciente demanda de capacidades en datos, automatización, sistemas inteligentes e industrias 4.0, posicionando a la Institución como generadora de conocimiento y no solo usuaria de tecnologías.
El grupo se articula con agendas institucionales y territoriales de ciencia, tecnología e innovación, así como con los planes de desarrollo nacional, departamental y municipal, la Agenda Antioquia 2040, la política distrital de CTi y los Objetivos de Desarrollo Sostenible.
Además, se relaciona directamente con programas académicos institucionales como ingeniería de software, tecnología en desarrollo de software, especializaciones en Big Data y gestión de activos, maestrías en transformación digital y ciencias de la computación, y el doctorado en ciencia y tecnología.
Objetivos
- Generar conocimiento aplicado en ciencia de datos e inteligencia artificial para la solución de retos del entorno.
- Desarrollar modelos y tecnologías basadas en datos que impacten sectores productivos, educativos y sociales.
- Fortalecer la investigación aplicada en transformación digital y tecnologías emergentes.
- Articular capacidades académicas, técnicas y de infraestructura institucional para la innovación tecnológica.
- Promover la formación investigativa de estudiantes y docentes en áreas estratégicas de la cuarta revolución industrial.
Retos
- Consolidar la investigación en inteligencia artificial y ciencia de datos como eje estratégico institucional.
- Transferir conocimiento y desarrollos tecnológicos hacia el sector productivo y social.
- Integrar investigación, docencia y extensión en torno a sistemas inteligentes y transformación digital.
- Desarrollar soluciones basadas en datos para problemas reales del entorno regional y nacional.
- Fortalecer la ética, seguridad y gobernanza del uso de datos y tecnologías inteligentes.