En contextos urbanos como Medellín, la analítica de datos y los modelos computacionales se han convertido en herramientas clave para comprender fenómenos sociales y territoriales. Desde esta perspectiva surge el trabajo de grado “Modelos espacio-temporales para la predicción del crimen en microterritorios: caso de estudio Medellín, Colombia”, desarrollado por el estudiante de la Maestría en Ciencias Computacionales – Investigación, Daniel Londoño Cano.
La investigación propone el uso de modelos espacio-temporales para analizar patrones delictivos en microterritorios específicos, aportando una mirada científica y basada en datos a los retos de la seguridad urbana.
Fecha: martes 17 de marzo.
Hora: 10:00 a.m.
Lugar: Auditorio Luis Alberto Cartagena
La invitación está abierta a la comunidad académica y a todas las personas interesadas en la investigación aplicada, la ciencia de datos y el análisis de dinámicas urbanas.
Te esperamos para conocer cómo los modelos computacionales pueden transformar la manera en que entendemos el territorio.
